Sam model językowy zna tylko to, na czym był trenowany, i nie zna Twojej firmy. Bez dostępu do Twoich danych może zmyślać. RAG rozwiązuje ten problem, dokładając krok wyszukiwania w Twoich dokumentach.
W praktyce: zanim AI odpowie, sięga do Twojej bazy wiedzy (dokumentów, FAQ, oferty), znajduje pasujące fragmenty i odpowiada na ich podstawie. To znacząco ogranicza błędy i zmyślanie.
RAG to dziś standard w odpowiedzialnych wdrożeniach AI dla firm, zwłaszcza w chatbotach i asystentach. Stosujemy go tam, gdzie liczy się trafność i kontrola nad danymi.